供應(yīng)信息
機(jī)器視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個重要分支，自起步發(fā)展至今，機(jī)器視覺已經(jīng)有20多年的歷史，其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣。
20世紀(jì)50年代開始研究二維圖像的統(tǒng)計(jì)模式識別。
60年代Roberts開始進(jìn)行三維機(jī)器視覺的研究。
70年代中，MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室正式開設(shè)“機(jī)器視覺”課程。
80年代開始，開始了全球性的研究熱潮，機(jī)器視覺獲得了蓬勃發(fā)展，新概念、新理論不斷涌現(xiàn)。
現(xiàn)在，機(jī)器視覺仍然是一個非?；钴S的研究領(lǐng)域，與之相關(guān)的學(xué)科涉及：圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識別、人工智能、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等。
一、檢測對象：密封圈
(O
型圈
)
，汽車油封等，
二、可檢測內(nèi)容有：
?
產(chǎn)品出現(xiàn)的混料情況；
?
能夠檢測出兩端面出現(xiàn)缺料、裂縫等；
?
能夠檢測出分模面的毛邊毛刺等缺陷；
?
可實(shí)現(xiàn)
360
度檢測內(nèi)外側(cè)缺陷；
?
可根據(jù)客戶要追加尺寸檢測項(xiàng)目。
一
、篩選物件基本流程
步驟
1.
先確認(rèn)篩選物件、尺寸規(guī)格、實(shí)際量測尺寸
步驟
2.
確認(rèn)篩選項(xiàng)目，選擇適合機(jī)型
依實(shí)際樣品判斷
步驟
3.
選擇適合的光源，進(jìn)行物件取像教導(dǎo)
依實(shí)際樣品教導(dǎo)
步驟
4.
人機(jī)設(shè)定
定位設(shè)定、轉(zhuǎn)速調(diào)整
步驟
5.
將不良品做記號備用
方便目測分辨不良品
步驟
6.
先行靜態(tài)測試
測試良品與不良品是否教導(dǎo)正確
步驟
7.
實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)、觀看良率是否正常
運(yùn)轉(zhuǎn)中隨機(jī)放不良品進(jìn)去，觀看不良品是否有排出
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