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機器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新 推動了工業(yè)自動化
2018.09.18
隨著工業(yè)4.0時代的到來, 機器視覺技術(shù)在工業(yè)自動化中是起到很重要作用的,機器視覺技術(shù)在不斷的創(chuàng)新,推動了自動化的進步,機器視覺機器的發(fā)展也在為這項技術(shù)所能應(yīng)用的領(lǐng)域也帶來了更多發(fā)展?jié)摿εc機會。
都說人類感知世界80%都是靠眼睛來獲取的,圖像包含的信息量是巨大的。那么機器視覺技術(shù)的出現(xiàn),就是為機器設(shè)備安上了感知外界的眼睛,使機器具有像人一樣的視覺功能,從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能。

機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設(shè)備定位,都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺,因此它的應(yīng)用范圍十分廣泛,行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂。

1.圖像識別應(yīng)用
圖像識別,是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識別了,二維碼就是我們平時常見的條形碼中為普遍的一種。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤管理,通過機器視覺系統(tǒng),可以方便對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。
2.圖像檢測應(yīng)用
檢測是機器視覺工業(yè)領(lǐng)域主要的應(yīng)用之一,幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準確性低,長時間工作的話,準確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此,機器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣泛。
3.視覺定位應(yīng)用
視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準確拾取芯片并進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域基本的應(yīng)用。
4.物體測量應(yīng)用
機器視覺工業(yè)應(yīng)用 大的特點就是其非接觸測量技術(shù),同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應(yīng)用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。
5.物體分揀應(yīng)用

實際上,物體分揀應(yīng)用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié),通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理,實現(xiàn)分揀。在機器視覺工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀等。

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